Aitana Dixitalización: xuño 2025

CALULADORA DE GRAFICOS

a gráfica da función $y = x^{2} + 3 x - 4$ . É o resultado é unha parábola ben definida e clara.

Para crear esta representación, usei Matplotlib, permítenos transformar os datos nunha imaxe visual de xeito sinxelo e con moitas opcións de personalización.

PROCESO

Definimos a función: $y = x^{2} + 3 x - 4$ .
Xeramos os puntos: Calculamos os valores de $y$ para un rango de valores de $x$ .
Debuxamos: Con Matplotlib, trazamos estes puntos, creando a liña azul que vedes.

GRAFICA

Un eixe X (horizontal) e un eixe Y (vertical) que nos indican as coordenadas.
Unha cuadrícula de fondo que facilita a lectura dos valores.
A lenda que identifica claramente a función que estamos a visualizar.

Esta calculadora fixema coa axuda dunha IA que me foi ecindo como podia mellorala.

CALCULADORA AVANZADA

Distínguense dous conxuntos de botóns por cor: os tons azuis para os díxitos e funcións de memoria (MC, MR, M+, M-, MS), e os tonos salmón para os operadores aritméticos ( $x^{2}$ , , $\div$ , $\times$ , -, +, =, etc.) e funcións avanzadas como $π$ , $lo g$ , $ln$ , ou potencias ( $\land$ ). O visor superior amosa o valor actual

Esta ferramenta incorpora, ademais das operacións fundamentais (suma, resta, multiplicación, división), un abano de funcionalidades matemáticas que inclúen:.

Fixen esta calculadora coa axuda dunha IA , claude, que me axudou a modificar e mellorar a calculadora cambiandoa de color ou añadindo máis botóns e operacions

XOGO DE ADIVIÑAR NÚMEROS

O obxectivo primordial foi construír un xogo onde o usuario deba adiviñar un número enteiro xerado aleatoriamente dentro dun rango predefinido e nun límite de intentos. Máis alá da mecánica central, a visión estendeuse a:

Modularidade e Escalabilidade: Deseñar o código de forma funcional para facilitar futuras expansións e mantemento.
Adaptabilidade da Dificultade: Proporcionar niveis de dificultade configurables para acomodar distintas capacidades e preferencias dos usuarios.
Retroalimentación Intelixente: Implementar un sistema de pistas que guíe ao xogador de forma estratéxica sen revelar a solución directamente.
Análise de Rendemento: Ofrecer estatísticas detalladas por partida e globais para fomentar a mellora do xogador e avaliar a súa destreza.
Robustez na Entrada de Datos: Xestionar adecuadamente as entradas do usuario para previr erros e asegurar a estabilidade da aplicación.

LINGUAXE

A elección de Python como linguaxe de desenvolvemento fundaméntase na súa notoria lexibilidade, a súa rica biblioteca estándar e a súa capacidade para prototipar rapidamente aplicacións. Para a implementación das funcionalidades mencionadas, fixéronse uso das seguintes bibliotecas internas de Python:

random: Indispensable para a xeración do número secreto. A función random.randint(a, b) foi empregada para obter un valor enteiro pseudo-aleatorio dentro dos límites establecidos por cada nivel de dificultade. Isto garante a imprevisibilidade e a re-xogabilidade do sistema.
time: Utilizada para medir o tempo transcorrido durante cada partida. A función time.time() permite rexistrar marcas de tempo que son posteriormente empregadas para calcular a duración total da rolda e, consecuentemente, influír na puntuación do xogador.

O código estrutúrase en funcións específicas, cada unha con unha responsabilidade clara, o que contribúe á modularidade e mantemento:

mostrar_titulo(): Dedicada á presentación inicial, mellorando a interface de usuario en consola.
escoller_dificultade(): Encargada da interacción co usuario para a selección do nivel de dificultade, incorporando validación de entrada mediante bloques try-except para xestionar ValueError e bucles de reintentos.
dar_pista(diferencia, numero_secreto, intento): Esta función exemplifica a lóxica condicional avanzada. Avalía a diferenza absoluta entre o intento do xogador e o número obxectivo para proporcionar retroalimentación cualitativa (e.g., "ARDENDO!", "QUENTE!", "TIBIO", "FRÍO!"), así como direccional (maior/menor).
mostrar_estatisticas(intentos, max_intentos, tempo_total): Calcula e presenta métricas de rendemento por partida, incluíndo unha puntuación derivada dos intentos e o tempo, xunto cunha clasificación textual que reflicte o desempeño.
xogo_principal(): A función orquestradora do sistema. Contén o bucle de xogo principal, coordina as chamadas ás demais funcións, xestiona o estado da partida (intentos, historial, estatísticas globais) e administra a lóxica de fin de xogo e re-xogo. A inclusión dun historial de intentos evita que o usuario repita adiviñas.

Durante o proceso de desenvolvemento, atopáronse e solucionáronse varios desafíos técnicos:

Xestión de Erros de Entrada: A implementación de try-except para ValueError e as validacións de rango e repetición de intentos garanten que a aplicación sexa robusta fronte a entradas inesperadas do usuario.
Deseño da Lóxica de Pistas: Equilibrouse a granularidade das pistas para que fosen informativas sen comprometer o desafío do xogo. A categorización das diferenzas ("ARDENDO", "QUENTE", etc.) é un claro exemplo disto.
Persistencia de Estatísticas (Intra-sesión): Aínda que as estatísticas globais se manteñen só durante a execución da sesión actual, a estrutura está preparada para unha futura implementación de persistencia en ficheiros ou bases de datos.

GRAFICO DE POBOACIÓN

As Ferramentas: Python e Matplotlib

Python: A miña elección pola súa sinxeleza e a súa capacidade para manexar datos.
Matplotlib: A biblioteca estándar para crear todo tipo de gráficos en Python, ofrecéndonos un gran control estético.

Como a fixen (o esencial do código)

Datos: Primeiro, definimos os anos e os valores de poboación en listas.

Python
import matplotlib.pyplot as plt

anos = [2018, 2019, 2020, 2021, 2022]
poboacion = [5000, 5200, 5300, 5500, 5700]

Debuxar a Liña: Usamos plt.plot() para debuxar a liña, engadindo marcadores e cor verde.
Python
plt.plot(anos, poboacion, marker='o', color='green', linewidth=2)

Títulos e Eixes: Fundamental para que sexa comprensible.

Python
plt.title('Evolución da Poboación (2018-2022)')
plt.xlabel('Ano')
plt.ylabel('Poboación')

Personalización: Axustamos os rangos dos eixes (plt.xticks, plt.ylim), engadimos unha grade (plt.grid) e cambiamos o fondo para mellorar a estética.
Python
plt.xticks(anos) plt.ylim(4800, 5800) plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7) plt.gca().set_facecolor('#FFFACD')

Anotación Final: Para destacar o último valor, engadimos unha anotación.

Python
plt.annotate('5700', xy=(2022, 5700), xytext=(2022.2, 5750),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

Mostrar: Finalmente, plt.show() para ver a gráfica.
Python
plt.tight_layout() plt.show()

Aitana Dixitalización

xoves, 12 de xuño de 2025

DESEÑO DE FREECAD

A Creación dunha Copa Tridimensional en FreeCAD

mércores, 11 de xuño de 2025

TRABALLOS EN PYTHON

As Ferramentas: Python e Matplotlib

Como a fixen (o esencial do código)

Arquivo do blog

Etiquetas